高级教程：智能体与生产

在高级教程中，我们将探索 LangChain 的上限。我们将让 AI 拥有“手”和“脚”，能够主动操作工具，并学习如何将应用推向生产环境。

学习路线

1. 智能体 (Agents)

从“执行指令”进化到“自主决策”。Agent 能够根据任务目标，自动选择使用什么工具、分几步完成。我们将构建一个能够联网搜索和计算的智能体。

2. 自定义工具 (Tools)

Agent 的强大取决于它拥有的工具。我们将学习如何将你自己的 Python 函数（如 API 调用、数据库查询）封装成 Agent 可用的工具。

3. 回调与追踪 (Callbacks)

开发 Demo 很简单，但上线生产很难。我们将介绍如何使用 LangSmith 和 Callbacks 系统来监控应用的运行状态、调试错误以及优化成本。

准备好挑战了吗？开始探索智能体吧！